سیستم تشخیص صورت مبتنی بر هوش مصنوعی با دقت ۹۹.۷٪. مناسب برای احراز هویت، کنترل تردد، حضور و غیاب و امنیت سازمانی. پردازش بلادرنگ با سرعت کمتر از ۲۰۰ میلیثانیه.
الگوریتمهای پیشرفته یادگیری عمیق
معماری ResNet-152 با ۱۵۲ لایه برای استخراج ویژگیهای facial embedding با ابعاد ۱۲۸ بیت
جلوگیری از جعل با عکس، ویدئو یا ماسک سهبعدی با تحلیل عمق و حرکات میکرو
اجرای مدل روی دستگاه بدون نیاز به سرور با TensorFlow Lite و ONNX Runtime
جستجوی سریع در میلیونها face embedding با Milvus و FAISS در کمتر از ۱۰ میلیثانیه
import vision as vz
# Initialize the face recognizer
recognizer = vz.FaceRecognizer(
model="resnet152",
accuracy=0.997,
liveness_detection=True
)
# Register a new face
recognizer.register(
user_id="USR_001",
image="user_photo.jpg"
)
# Verify a face
result = recognizer.verify(
image=camera_frame,
threshold=0.85
)
if result.verified:
print(f"Access granted: {result.user_id}")
print(f"Confidence: {result.confidence:.2%}")
راهکارهای متنوع برای نیازهای امنیتی
ثبت خودکار ورود و خروج کارکنان بدون نیاز به کارت یا اثر انگشت. گزارشگیری جامع و یکپارچه با سیستمهای HR.
کنترل دسترسی به مناطق حساس سازمان با احراز هویت دو مرحلهای و ثبت کلیه ترددها.
احراز هویت کاربران در اپلیکیشنهای موبایل و وب با استانداردهای امنیتی بینالمللی.
سازگار با انواع دوربینهای بازار
Hikvision, Dahua
Logitech, Microsoft
HP, Lenovo
NVIDIA Jetson
یکپارچهسازی آسان با REST API
/api/v1/verify
{
"image": "base64_encoded_image",
"user_id": "USR_001",
"options": {
"liveness_check": true,
"threshold": 0.85,
"return_face_location": true
}
}
{
"verified": true,
"confidence": 0.987,
"liveness_score": 0.95,
"processing_time_ms": 187
}
دمو رایگان ویزین را در سازمان خود تجربه کنید